Системный аналитик: что делает, сколько получает и как им стать

Как стать?

В зависимости от направленности будущей деятельности аналитику нужно предварительно пройти обучение и получить соответствующее высшее образование. Чаще всего таких специалистов готовят на факультетах экономики, финансов, компьютерных технологий, математики, статистики. Возможны отличия в конкретных специальностях. Главное, чтобы помимо основных знаний по базовому предмету студента обучили основным инструментам для анализа, работе с интеллектуальными системами обработки данных.

Чтобы в будущем получить должность аналитика, желательно учиться в ведущем вузе страны, где есть хорошая научная база и преподавательский состав. При поступлении в университет потребуются результаты ЕГЭ по следующим предметам: русский и иностранный языки, информатика, обществознание, профильная математика. В такие учебные заведения обычно высокий конкурс, поэтому, скорее всего, абитуриенту придется несколько лет осваивать не только школьную программу, но и проходить дополнительную программу с репетиторами.

Большинство вузов по данному профилю находятся в Москве и Санкт-Петербурге:

• Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова;
• НИУ «Высшая школа экономики»;
• Российская академия народного хозяйства и госслужбы при Президенте РФ;
• Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ;
• Санкт-Петербургский государственный университет.

Где научится специальности?

Профессию непосредственно веб-аналитика вы не найдете в списке специальностей вузов или колледжей, но работодатели охотно принимают на эту должность тех, кто имеет техническое высшее образование.

Чтобы стать веб-аналитиком можно закончить специализированные курсы, с учетом вашего  базового уровня подготовки – обучение с нуля или обучение уровня PRO. Предлагаю вам рассмотреть несколько вариантов учебных дистанционных программ от лучших онлайн-школ и университетов страны:

1. «Web-аналитик» от Convert Monster

Convert Monster – один из лучших обучающих онлайн-центров по интернет-маркетингу. На рынке онлайн-образования с 2012 года.

• Чему научитесь: углубленно изучите Google Analytics, Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастер, Power BI и другие инструменты веб-аналитики; анализировать и формировать аналитические отчеты по любым данным в интернете и делать правильные выводы; сможете эффективно управлять рекламными активностями.
• Формат обучения: обучение на платформе GetCourse в любое свободное время; видео лекции, практические домашние задания с проверкой куратором; обучение на практике с реальным сайтом; всего 13 занятий по 1,5 часа; в конце – итоговый экзамен.
• Преимущества: личный куратор на 60 дней; удобный график с учетом ваших особенностей; обучение на практике; сертификат о профессиональной подготовке; в копилку – чек-листы, шаблоны и инструкции; доступ к материалам курса без ограничений по времени.
• Длительность обучения: в свободном режиме, ориентировочно около 2 месяцев.
• Кому подойдет: новичкам, специалистам смежных профессий, владельцам сайтов.
• Стоимость обучения: 52 000 рублей за весь курс; возможна рассрочка на 12 месяцев по 4 334 рубля, без процентов и переплат.

2. «Веб-аналитика» от WebPromoExpert

WebPromoExpert – академия интернет-маркетинга, которая организует подготовку и повышение квалификации специалистов в области интернет-маркетинга. Проводит онлайн-курсы, корпоративное обучение и тренинги, онлайн-конференции и мастер-классы.

• Чему научитесь: работать с множеством данных и извлекать из них максимум пользы; оценивать эффективность рекламных кампаний в соответствии с бюджетом; эффективно использовать данные для получения максимум прибыли в бизнесе.
• Формат обучения: всего 22 тематических блока; лекции, практика, домашние задания и живые вебинары; защита личного проекта в конце обучения.
• Преимущества: преподают практикующие специалисты с большим опытом;  удобное обучение в личном кабинете; личный куратор; именной сертификат и диплом с учетом уровня подготовки (прослушал курс, успешно завершил или закончил с отличием); возможность обучения за счет работодателя.
• Длительность обучения: 12 недель.
• Кому подойдет: новичкам в области аналитики, интернет-маркетологам и предпринимателям.
• Стоимость обучения: 323 $ с учетом скидки.

3. «Веб-аналитика для маркетолога» от Нетологии

Нетология – одна из лучших образовательных онлайн-платформ в России с 2011 года, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: настраивать и собирать аналитические данные, работать с современными аналитическими инструментами Google Tag Manager, Data Studio, Google Optimize; настраивать сквозную аналитику; оценивать эффективность маркетинга с помощью аналитических данных; запускать A/B  тесты.
• Формат обучения: видеолекции, вебинары, практика на тренажерах и домашние задания с проверкой, лонгриды, тесты и квизы.
• Преимущества: диплом и удостоверение о повышении квалификации, помощь в построении карьеры; поддержка куратора; преподают практикующие эксперты; стажировка в ведущих компаниях; возможность вернуть деньги в течении первых трех занятий, если вам не подойдет программа; можно получить налоговый вычет.
• Длительность обучения: 4,5 месяца.
• Кому подойдет: начинающим аналитикам, новичкам, интернет-маркетологам, менеджерам проектов.
• Стоимость обучения: 25 935 рублей за весь курс с учетом скидки (39 900 рублей без скидки) или в рассрочку по 2 593 рубля на 10 месяцев.

О пути до финансового директора

Карьерный рост в нашей профессии идет по такой траектории:

финансовый аналитик → руководитель одного финансового направления (коммерческие финансы, отдел бюджетирования и планирования, отдел контроллинга) → руководитель нескольких направлений → финансовый директор.

Каждый этап обычно занимает три года. Первый год ты учишься. Второй — начинаешь давать компании какую-то ценность и работаешь уже с учетом опыта. Третий — «шлифуешь» участок, за который отвечаешь.

Как правило, на третий год ты уже готов брать проекты из других направлений. Это позволяет органично перейти на следующий уровень.

В рамках одной компании расти сложно и долго. В первую очередь потому, что приходится долго ждать позиции, подходящей для следующего шага. Поэтому лучше перемещаться между компаниями.

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Где научиться профессии?

Если вы считаете, что вам подходит профессия бизнес-аналитика и именно она сможет удовлетворить ваши потребности в реализации творческого потенциала, тогда вам нужно решить, где и как вы будете приобретать необходимые знания. Даже если у вас профильное экономическое или математическое образование, для работы бизнес-аналитиком этого будет недостаточно. Помогут вам в этом специальные курсы по бизнес-аналитике. Предлагаю  рассмотреть несколько вариантов от лучших онлайн-университетов:

1. «Системный аналитик с нуля» от SkillBox

SkillBox – онлайн-университет современных профессий, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: автоматизировать бизнес-процессы, разрабатывать и внедрять новые идеи, увеличивать прибыльность бизнеса,
• Формат обучения: видеолекции, домашние задания, работа с наставником, защита дипломного проекта; всего 90 уроков собранные в 18 тематических модулей.
• Длительность курса: 6 месяцев.
• Для кого подходит: выпускникам  экономических факультетов, начинающим аналитикам, разработчикам.
• Преимущества: глубокое погружение в процессы системного анализа, диплом государственного образца, занятия в удобном режиме, обучение на практике, доступ к материалам курса бессрочно.
• Сколько стоит: 58 800 за весь курс, или в рассрочку по 4900 рублей на 12 месяцев.

2. «Бизнес-аналитик» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет современных специальностей, который помогает каждому найти путь к профессии своей мечты.

• Чему научитесь: анализировать экономику бизнеса, оптимизировать процессы, оценивать эффективность, находить новые направления и оценивать их перспективы.
• Формат обучения: видеолекции, домашние задания, помощь куратора, дипломный проект.
• Длительность курса: 3,5 месяца.
• Для кого подходит: работающим специалистам и новичкам в профессии.
• Преимущества: помощь в трудоустройстве, диплом о профессиональной переподготовке, возможна отсрочка платежа на 3 месяца, создание портфолио.
• Сколько стоит: 101 250 рублей за весь курс, или в рассрочку по 4 218 рублей на 24 месяца.

3. «Факультет системной и бизнес-аналитики» от Geekbrains

Geekbrains – онлайн-университет от Mail.ru Group c гарантированным трудоустройством.

• Чему научитесь: освоите бизнес-аналитику с нуля и системную аналитику, станете универсальным специалистом, который сможет оптимизировать бизнес-процессы и описывать задачи для разработчиков.
• Формат обучения: 110 часов обучающих уроков, 249 часов практики, 2-3 вебинара в неделю.
• Длительность курса: 1 год плюс дополнительные четверти.
• Кому подходит: для новичков и для начинающих специалистов.
• Преимущества: отсрочка платежа на 6 месяцев, проектно-ориентированное обучение, гарантия трудоустройства, диплом о профессиональной подготовке.
• Сколько стоит: рассрочка на 36 месяцев по 4990 рублей.

Аналитик профессия — где учиться

Тем, кто планирует получить профессию аналитика, необходимо понять, в каком направлении деятельности нужно учиться. От выбора направления деятельности зависит и выбор будущего учебного заведения. К примеру, профессию финансового аналитика обычно приобретают в университете экономики, веб-аналитик получит нужные знания в техническом ВУЗе. Сейчас в России нет профильных учебных заведений, которые готовили бы универсальных аналитиков. Будущим профессионалам в данной области потребуется предварительное изучение особенностей рынка в своей специализации. Следующий этап обучения — получение знаний в узкой области профессиональной аналитики. Необходимые знания и навыки аналитика будущий специалист должен получить путем самообучения. Также для становления аналитика в профессии в своей области, выпускнику ВУЗа нужен практический опыт. Для его получения рекомендуется пройти небольшую стажировку у опытного, практикующего аналитика.

Немаловажную роль для будущего аналитика играет престижность высшего учебного заведения. Чем выше престиж ВУЗа, тем перспективнее будущая карьера специалиста. Если такая возможность существует, рекомендуется выбрать для поступления ведущие в стране учебные заведения, к примеру:

• НИУ «Высшая школа экономики»;
• НГУ (г.Новосибирск);
• СПГУ (г.Санкт-Петербург);
• Финакадемия при российском правительстве.

Профессиональный аналитик обязан в совершенстве владеть принципами действия экономических процессов, навыками работы на компьютере, рядом специализированных программ. Компьютерные программы аналитик использует преимущественно для обработки данных статистики. Кроме того, полезно в совершенстве владеть некоторыми учебными дисциплинами — математикой, логикой.

Все это поможет правильно разбираться в формировании задачи и поиске решений.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Профессия новая, но HR-аналитики уже востребованы как в небольших компаниях, так и в крупных корпорациях.
2. Постоянное развитие: курсы, семинары, иные учебные программы. Чаще всего обучение оплачивает работодатель.
3. Большое количество вакансий. Например, в Москве для HR-аналитика открыто около 70 предложений, в целом по России – более 150 вакансий (данные портала hh.ru).
4. HR-аналитик работает с программным обеспечением и статистическими данными, поэтому общение с сотрудниками структурных подразделений сведено к минимуму.
5. Сегмент HR-аналитики характеризуется средними заработными платами, но возможны надбавки и премии за отличную работу.

Минусы

1. Колоссальная ответственность.
2. HR-аналитик не может допускать ошибки.
3. Работа сидячая, необходимо много времени проводить за компьютером, что негативно сказывается на качестве зрения и общем состоянии здоровья.

О конкурентом анализе

Когда анализируешь работу своей компании, у тебя обычно уже все есть — остается структурировать. Когда делаешь конкурентный анализ, приходится собирать данные по фрагментам. И это, на мой взгляд, самое креативное в работе финансового аналитика.

У Nielsen, например, можно купить рыночные данные. Они позволяют понять объем рынка и ценовую составляющую конкурента. Но нужно посчитать его финансовый результат. Ты знаешь самую верхнюю часть, а необходимо узнать самую нижнюю — и между ними еще наценка торговой сети и, возможно, прибыль дистрибьютора.

Про конкурента нужно понять:

— он работает напрямую или через дистрибьюторов

— как формирует свою структуру себестоимости — он более или менее эффективен, чем вы

Одно дело — понимать только позицию конкурента по данным Nielsen, другое — видеть ситуацию с точки зрения роста его выручки в сравнении с вашей динамикой.

В одной из компаний, где я работал, мы решили проанализировать информацию с сайта конкурента. Эта компания — не публичная, но выпускает облигации, поэтому вынуждена публиковать презентации с бухгалтерской и управленческой информацией.

По аналитике из презентации я сделал вывод, что у них есть значительный сегмент, который в данные Nielsen не попадал. Мы думали, что он настолько маленький, что учитывать его нет смысла, но аналитика показала обратное.

Когда конкурент узнал, что мы использовали эти данные, их убрали из презентации. Но мы уже успели сделать выводы и запустили в этом же сегменте свои продукты.

Как стать бизнес-аналитиком и где учиться?

В сфере ИТ в эту профессию часто приходят представители других специальностей. Например, разработчики или дизайнеры, которым интересно заниматься анализом данных, формированием требований к продукту, управлением проектами. В рамках студии их могут обучить нужным навыкам и постепенно переместить на новую должность.

Другой способ стать бизнес-аналитиком – это закончить курсы, в том числе через интернет. Затем пойти на стажировку или найти работу, где возьмут молодого специалиста. Примеры курсов по бизнес-аналитике:

Название программы и ссылка на нее	Описание
	Обучение профессии через интернет. По окончании выдается диплом. Курс состоит из лекций в видео формате, вебинаров и практических заданий. Имеется программа помощи в трудоустройстве. Подходит новичкам, а также предпринимателям, которые хотят улучшить свой бизнес. Преподаватели – практики из сферы финансов, консалтинга, руководители аналитических отделов крупных компаний.
	Подойдет людям, которые хотят работать аналитиками в сфере ИТ. Вы научитесь формировать требования к ПО, получите необходимые знания в области программирования, изучите систему GIT, узнаете, как происходят интеграции между системами, что такое API, как происходит прототипирование интерфейсов, тестирование, научитесь работать с базами SQL. Лучших выпускников могут пригласить на собеседования в компании-партнеры университета Нетология.

Стоит ли доверять аналитикам в трейдинге и инвестициях

Нет

Я специально вынес этот материал в отдельный блок, чтобы акцентировать на нем ваше внимание

Ни один человек не знает будущего. И аналитики его не знают в том числе. Да, они анализируют рынок, да, они все такие умные и образованные. Но будущего они все равно не знают.

Если бы был аналитик, который бы умел делать точные прогнозы – все бы слушали только его. А вообще, он никогда бы никаких прогнозов не делал, а просто сам богател бы. И уже давно сместил бы с первых строк журнала Forbes Безоса, Маска, Цукерберга и прочих.

Я прекрасно помню, как лет пять назад все аналитики говорили: «Покупайте доллары. Доллар продолжит укрепляться по отношению к рублю». И что? Доллар побывал на уровне где-то 80 рублей, а потом откатил вниз. И до сих пор прежних «экстремумов» не пробил.

Еще был период на рынке, когда золото падало в течение 20 лет, с 1980 по 2000 год. И все аналитики говорили, что золото может только падать. А потом оно вдруг начало расти, и все очень удивились: «Вау, золото умеет расти!»

Профессиональные знания

1. Экономическая теория, основы микро- и макроэкономики.
2. Финансовый и управленческий бухгалтерский учет.
3. Отечественные и зарубежные стандарты финансовой отчетности.
4. Отрасли права, связанные с регуляцией финансовой деятельности (коммерческое и деловое право, налогообложение, таможенное право).
5. Анализ хозяйственной деятельности, аудит.
6. Финансовая отчетность.
7. Финансирование коммерческой деятельности.
8. Методы анализа и статистики, применяемые в управлении коммерческой деятельностью.
9. Финансовое управление.
10. Оценка и прогнозирование финансовых рынков.
11. Основы педагогики.
12. Иностранный язык.

Как я стала аналитиком

Меня с детства интересовали математика и программирование, работа с данными, таблицами, поиск и анализ закономерностей. Работа аналитика включает все эти аспекты.

Я закончила НИУ ВШЭ по направлению, связанному с маркетингом. На факультете нам преподавали математику, статистику, прогнозирование, эконометрику, и эти предметы мне нравились больше всего. Кроме того, я занималась программированием на дополнительных курсах.

После окончания вуза я стала работать в PR, но вскоре поняла, что эта сфера деятельности мне не нравится. Мне было неинтересно, работала я через силу, заставляя себя приходить в офис. Поэтому я решила сменить направление. В вузе я узнала, как работает статистика, какие математические инструменты используются для анализа данных, познакомилась с языком программирования SQL. С этими навыками в резюме я решила посмотреть вакансии аналитика и вскоре нашла мою нынешнюю работу. Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием.

За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. В мои обязанности входит не только составление запросов в базы данных, но и распределение задач внутри моей команды, взаимодействие с заказчиками рекламных кампаний или аккаунт-менеджерами, которые ведут этого рекламодателя.

Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком

1. Любовь к тишине и одиночеству

Работа аналитика по большей части заключается в том, чтобы взаимодействовать с компьютером, а не с людьми. Аналитик, если он не руководитель подразделения, мало общается даже с коллегами, не говоря уже о клиентах. Он не проводит встреч, его рабочий день проходит у монитора за обработкой данных. Есть люди, которым обязательно нужно общение — им такая работа не подойдёт!

2. Развитый логико-математический интеллект

Важно, чтобы человеку нравилось оперировать статистическими данными, составлять графики и таблицы, видеть закономерности, структурировать информацию, выделять главное, отбрасывать второстепенное

3. Терпение

Аналитик — профессия не творческая. Каждый день аналитику приходится заниматься одним и тем же: сбором, анализом, оценкой данных. Эта работа очень похожа на главное увлечение моего детства — собирание пазлов. Мне доставляло удовольствие взять набор непонятных разрозненных деталей и часами собирать из них что-то целостное, разумное, имеющее смысл. Так же работают и аналитики.

4.Точность и скрупулёзность

Аналитик по большей части имеет дело с точными категориями: данными, цифрами, алгоритмами. Составляя запросы, нужно совершать как можно меньше ошибок и максимально точно подбирать аудиторию.

5. Внимательность

Аналитик должен учитывать все факторы, которые могут повлиять на результат анализа, не упустить ни одной важной детали, иначе на выходе он получит неверные данные и сделает ошибочные выводы

Карьера, график работы, зарплата

Карьера. Внутри компании можно из простого аналитика стать тимлидом, руководителем подразделения и развиваться в направлении менеджмента — разрабатывать и курировать собственные продукты, придумывать стратегии их развития.

Можно совершенствовать навыки программирования, повышать свою квалификацию как аналитика данных, переходить в более крупные компании, на более востребованное и престижное направление, заниматься дата-моделированием, большими данными (big data), делать прогнозы и предсказания.

График работы. Аналитики в офисе работают по обычному графику с 9:00 до 18.00 или с 10:00 до 19:00. Иногда приходится задерживаться на работе, но это зависит от нагрузки конкретного аналитика.

Аналитик может работать и удалённо: консультировать заказчиков, которым необходим анализ данных, писать приложения. Всё, что ему для этого нужно — компьютер или ноутбук, выход в интернет и доступ к базам данных.

Зарплата. Зарплата аналитика зависит от его опыта и квалификации, от компании, в которой он работает. В начале карьерного пути я получала 45 тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше.

Средняя зарплата аналитика в Москве — 70 тысяч рублей. Начинающий аналитик сразу после окончания вуза может получать от 25 тысяч рублей.

Курсы

«Нетология»

Доступен курс, который представляет интерес для аналитиков, маркетологов и product-менеджеров. Во время обучения слушатели получают новые знания о SQL, А/В-тестировании, инструментах визуализации данных и других дисциплинах. Каждый выпускник получает диплом о профпереподготовки, стоимость курса составляет 80-100 тыс. руб., что зависит от выбранной программы.

Онлайн-университет Skillbox

В университете открыт курс для продуктовых аналитиков, длительность обучения составляет 4 месяца. Будущие аналитики учатся проводить А/В-тестирование, формировать отчеты для клиентов, работать с данными и принимать решения. Стоимость обучения составляет 78 тыс. руб., в период действия скидки – 46,8 тыс. руб.

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик

Для бизнес-анализа сегодня существует огромное количество инструментов как с платной лицензией, так и с открытым исходным кодом или условно-бесплатных. Я расскажу о наиболее востребованных, на мой взгляд, применительно к функциям и техникам бизнес-анализа. 

Управление требованиями 

Для качественного управления требованиями нам крайне важно создавать где-то запросы на изменения под каждое требование, отслеживать статус, документировать и видеть историю изменений, а также ссылаться друг на друга, чтобы избежать дублирования. 

Для трекинга требований самым популярным инструментом является JIRA компании Atlassian. Однако, на некоторых проектах можно также встретить Trello, различные реализации канбан-досок и трекинга-задач: например, Basecamp, Redmine, ClickUp, Visual Studio. 

Документирование требований в основном сейчас ведут в продукте Confluence от той же Atlassian. Хотя для этих целей может подойти любой wiki-движок или SVN с возможностью управления версиями. 

Многие трекеры имеют в своем составе продукты для документирования: например, Visual Studio

Здесь стоит обратить внимание на то, какие средства доступны для форматирования, возможно ли расширение с помощью плагинов для включения и ведения версионности диаграмм и макетов. 

Моделирование 

Любая диаграмма — это не просто изображение с графическими фигурами. BPMN, UML, EPC, IDEF0 — это все стандарты, в которых соединения между элементами происходят по прописанным законам

Поэтому важно, чтобы инструмент «знал» этот стандарт и не позволял делать связи и добавлять элементы, которых не существует в стандарте. 

Например, популярный инструмент рисования диаграмм и макетов Draw.io поддерживает большое количество различных шаблонов, но никак не пресекает ошибки автора. А значит диаграмма может получиться с нарушениями. 

Для BPMN наилучшими инструментами будут Bizagi Modeler или Camunda Modeler. Они имеют все необходимые элементы, соответствующие стандарту, просты в использовании и имеют в своем составе функцию валидации диаграмм. Валидация BPMN это проверка на соответствие стандарту. 

Для UML подойдет инструмент от Visual Paradigm, IBM Rational Modeler, Eclipse Modeling Tools. На проектах в последнее время получил популярность PlantUML. Этот инструмент позволяет описывать диаграммы текстом, рендерить текст в изображение и обратно. Благодаря чему можно вставлять диаграммы UML прямо в документы с описанием требований. 

Стоит отметить, что есть и гиганты моделирования, где модели делаются в виде набора объектов со свойствами. Примечательность таких средств состоит в том, что эти объекты можно переиспользовать, и в итоге выйти на цельную модель системы. Из проприетарных самым известным является Enterprise Architect, а из open source можно воспользоваться продуктом Modelio. 

Коммуникации 

Для коммуникаций аналитику необходимо освоить несколько инструментов: почта, мессенджеры и групповые чаты, а также средства видеосвязи. Самым популярным почтовым клиентом является Outlook, хотя в последнее время часто можно встретить и решения на базе облачных сервисов, вроде Gmail и «Яндекс 365». 

Самые удобные и функциональные мессенджеры с поддержкой групповых чатов сегодня Slack и MS Teams. Для видеосвязи используются также MS Teams, Zoom, Slack, хотя их в целом достаточно много и есть из чего выбрать в зависимости от потребностей проекта. 

Прототипирование пользовательских интерфейсов 

Самым востребованным инструментом прототипирования сейчас является Figma, в ней делают как низкодетализированные прототипы, так и полноценные макеты. Для небольших проектов также подойдут Balsamiq Mockups, Moqups.com. 

Сейчас этот рынок активно растет и некоторые решения позволяют получить в результате работающий прототип с несколькими экранами, что позволяет на ранней стадии до разработки понять насколько заказчику удобно пользоваться, быстро ли он разобрался, как выполнить свои задачи и достигнуть цели, и собрать дополнительные требования. 

Общие инструменты 

В любых работах аналитика часто используются офисные решения от Microsoft и Google. Это редакторы документов (MS Word, «Google Документы»), редакторы таблиц (MS Excel, «Google Таблицы»), редакторы презентаций (MS Power Point и «Google Презентации»). 

Где и сколько лет учиться по данной специальности

Для того чтобы работать по данной профессии, необходимо пройди долгое и сложное обучение в таких областях как финансы, экономика. Желательно получить специальный сертификат, подтверждающий ваше отличное обучение.

Среди всех высших заведений выделяют:

• Московский педагогический государственный университет,
• Учебный центр «СТЕК»,
• МГИМО,
• НИУ «Высшая школа экономики»,
• Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Российской Федерации,
• Академия бухгалтеров,
• Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»,
• Учебный центр МГУТУ,
• МГУ,
• Северо-Восточный федеральный университет имени К. М. Аммосова.

Где учат на аналитиков

Профессию аналитика получают на направлениях, связанных с информатикой, математикой, программированием. Эти направления есть практически во всех ведущих вузах страны.

Список вузов от редакции: МГУ им. М.В. Ломоносова — факультет вычислительной математики и кибернетики, направление «Прикладная математика и информатика».

СПБГУ — направления «Математика и компьютерные науки», «Математика, алгоритмы и анализ данных», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Программирование и информационные технологии», «Системный анализ и прикладные компьютерные технологии».

НИУ ВШЭ — направления «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский университет МЭИ — Институт автоматики и вычислительной техники, направление «Прикладная математика и информатика».

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС — факультет «Информатика и вычислительная техника».

Московский политехнический университет — факультет информационных технологий, направление «Прикладная информатика (большие и открытые данные)», «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика (IT-менеджмент)».

Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) — факультет экономики и управления (ФЭУ), направление «Прикладная информатика».

Финансовая академия при правительстве России — направления «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».