Зачем тебе становиться бизнес-аналитиком?

Где научиться профессии?

Если вы считаете, что вам подходит профессия бизнес-аналитика и именно она сможет удовлетворить ваши потребности в реализации творческого потенциала, тогда вам нужно решить, где и как вы будете приобретать необходимые знания. Даже если у вас профильное экономическое или математическое образование, для работы бизнес-аналитиком этого будет недостаточно. Помогут вам в этом специальные курсы по бизнес-аналитике. Предлагаю  рассмотреть несколько вариантов от лучших онлайн-университетов:

1. «Системный аналитик с нуля» от SkillBox

SkillBox – онлайн-университет современных профессий, участник проекта Skolkovo.

  • Чему научитесь: автоматизировать бизнес-процессы, разрабатывать и внедрять новые идеи, увеличивать прибыльность бизнеса,
  • Формат обучения: видеолекции, домашние задания, работа с наставником, защита дипломного проекта; всего 90 уроков собранные в 18 тематических модулей.
  • Длительность курса: 6 месяцев.
  • Для кого подходит: выпускникам  экономических факультетов, начинающим аналитикам, разработчикам.
  • Преимущества: глубокое погружение в процессы системного анализа, диплом государственного образца, занятия в удобном режиме, обучение на практике, доступ к материалам курса бессрочно.
  • Сколько стоит: 58 800 за весь курс, или в рассрочку по 4900 рублей на 12 месяцев.

2. «Бизнес-аналитик» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет современных специальностей, который помогает каждому найти путь к профессии своей мечты.

  • Чему научитесь: анализировать экономику бизнеса, оптимизировать процессы, оценивать эффективность, находить новые направления и оценивать их перспективы.
  • Формат обучения: видеолекции, домашние задания, помощь куратора, дипломный проект.
  • Длительность курса: 3,5 месяца.
  • Для кого подходит: работающим специалистам и новичкам в профессии.
  • Преимущества: помощь в трудоустройстве, диплом о профессиональной переподготовке, возможна отсрочка платежа на 3 месяца, создание портфолио.
  • Сколько стоит: 101 250 рублей за весь курс, или в рассрочку по 4 218 рублей на 24 месяца.

3. «Факультет системной и бизнес-аналитики» от Geekbrains

Geekbrains – онлайн-университет от Mail.ru Group c гарантированным трудоустройством.

  • Чему научитесь: освоите бизнес-аналитику с нуля и системную аналитику, станете универсальным специалистом, который сможет оптимизировать бизнес-процессы и описывать задачи для разработчиков.
  • Формат обучения: 110 часов обучающих уроков, 249 часов практики, 2-3 вебинара в неделю.
  • Длительность курса: 1 год плюс дополнительные четверти.
  • Кому подходит: для новичков и для начинающих специалистов.
  • Преимущества: отсрочка платежа на 6 месяцев, проектно-ориентированное обучение, гарантия трудоустройства, диплом о профессиональной подготовке.
  • Сколько стоит: рассрочка на 36 месяцев по 4990 рублей.

Чем занимается бизнес-аналитик

Основная задача специалиста – это анализ бизнеса. Он ищет слабые места в разработанной модели, оптимизирует уже запущенные процессы, модернизирует их и превращает в сильные стороны. Также бизнес-аналитики – критики идей бизнесменов. Нередко клиенты приходят только с замыслом, а специалист должен просчитать, насколько успешной будет задумка. А нередко – еще и доработать идею так, чтобы она «выстрелила».

Основные функции работника:

  • диагностика и анализ проблем бизнеса клиента;
  • помощь в постановке целей;
  • поиск решений;
  • сбор бизнес-требований для реализации решений;
  • оформление документации;
  • мониторинг состояния бизнеса, сравнение результатов;
  • разработка и внесение изменений, тестирование;
  • коммуникация с клиентом.

Часто аналитику приходится тестировать свои модели, особенно, если речь идет о работе в сфере информационных технологий. Не исключены частые командировки: нередко офис и реальное производство находятся в разных местах, также поездки необходимы для саморазвития и получения опыта. Можно сравнить бизнес-аналитика с врачом, который отслеживает бизнес-процессы и здоровье компании. Если он замечает какую-то «болезнь», то оперативно на нее реагирует и находит подходящее «лекарство».

Кто такие бизнес-аналитики

С понятием профессии бизнес-аналитика на рынке труда, существует большая путаница. И специалисты hr-служб, и сами работодатели, часто путаются в названиях и обязанностей аналитиков.

Существует четыре основных вариации специальности «аналитик».

Это:

  • бизнес-аналитик;
  • системный аналитик;
  • аналитик интерфейсов;
  • Data Scientist(дата сцайнтист).

Общее в этих направлениях – анализ данных. В любом бизнесе всегда есть какая-то статистика. Задача аналитика обследовать данные, вывести какие-то зависимости и следствия, и предложить варианты решения. Различие в этих специальностях в том, где и к чему применяется анализ.

Обязанности бизнес-аналитика

Бизнес-аналитик – это специалист, который работает непосредственно с бизнесом. Любого направления. Его функция – предложить варианты решения проблемной ситуации.

Надо понимать, что на крупных предприятиях ведется статистика по любому виду деятельности предприятия. И вот уже накопленными данными и будет оперировать бизнес-аналитик.

Предположим, что существует крупная сеть розничных магазинов, где, по итогу нескольких месяцев, значительно упала выручка. Собственник видит общее падение выручки по всей сети, а не в отдельном магазине.

Задача бизнес-аналитика в этой ситуации – проанализировать все данные по продукции, со всех магазинов и складов, на всех стадиях: от поступления и продажи. В результате, он должен обнаружить проблему  и предложить решение проблемы.

Например, специалист по бизнес-анализу все проанализировал и сделал вывод, что идет утечка продукции со склада. И предложил решение: внедрить улучшенную программу складского учета с определенными функциями, предотвращающими воровство со склада.

И, уже с рекомендациями бизнес-аналитика, руководитель сети обращается  в IT-компанию. 

Где его встретит системный аналитик…

Что делают системные аналитики

Когда руководитель сети магазинов из примера выше, приходит со своими пожеланиями в IT-компанию, свои пожелания он будет говорить как обычный человек. Например: «Хочу, чтобы при несовпадении данных был сигнал на мой компьютер».

Вроде бы понятно. Но для программиста это не достаточные данные для написания кода программы. От Заказчика необходимо получить  информацию, какие потоки данных (и продукции) существуют, куда и в каком количестве они идут. То есть, опять нужно работать с данными. Чтобы разработать то, что желает заказчик.

Все это делает именно системный аналитик. Он оперирует данными Заказчика, разрабатывает алгоритмы, разбивает задачи на подзадачи и уже эти подзадачи оформляют в виде техзаданий. Которые и дают конкретным исполнителям. А это: проектировщики интерфейсов, дизайнеры и программисты.

По сути, системный аналитик – это уже переводчик. С обычного языка на язык it-специалистов.

Системный аналитик должен обладать терпением, умением общаться с людьми и видеть проблемную ситуацию в целом. Плюс, конечно, уметь работать с определенными инструментами аналитика, которые позволяют обрабатывать большие данные и вырабатывать решения.

Чем занимается аналитик интерфейсов

Следующий, кто встречает задачу, поставленную Заказчиком, это аналитик интерфейсов. Он же – проектировщик интерфейсов. Он же — UX-аналитик.

Аналитиком он называется потому, что принимает решения о том, как будет спроектировано программное решение, исходя из большого количества данных. Именно данные позволяют понять, как разработать интерфейс программы, чтобы пользователям было удобно ей пользоваться. Задача аналитика интерфейсов – учесть эти данные и разработать удобный и понятный продукт для целевой аудитории.

Что делают Data Scientist

Если функции предыдущих трех вариантов аналитиков были прикладного характера, то обязанности  специалиста Data Scientist больше научного, теоретического характера.

Специалисты этого направления работают с большими массивами данных. И нужны они уже не только при разработке программного обеспечения, а абсолютно в любой сфере деятельности. Они нужны в банках, в метеорологических службах, в государственных органах власти и, конечно, в IT-компаниях.

На практике часто функции Data Scientist пересекаются с функциями других аналитиков: бизнес, системных и интерфейсов. Но бывают и совершенно другие задачи, более теоретического характера. Например, анализ данных в научных исследованиях. Специалистов этого  направления очень мало на рынке труда. И ценятся они везде: в любой деятельности, на любом предприятии и даже в любой стране. Data Scientist – это самые высокооплачиваемые специалисты из перечисленных.

ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ БИЗНЕС-АНАЛИТИК?

Широкий круг обязанностей и уровень ответственности требуют от бизнес-аналитика глубоких знаний и умений в своей области. Специалисту приходится ежедневно работать с огромными объемами информации, поэтому важны аналитический склад ума, развитые логические способности, склонность мыслить системно и делать правильные выводы. Он должен быть не просто уверенным пользователем ПК, но и хорошо ориентироваться в функциях основных программ, необходимых для связи с заказчиком и обработки данных. Склонность к творчеству, коммуникативные навыки и умение работать в команде также будут явным преимуществом для развития в профессии.

К ключевым навыкам бизнес-аналитика относятся:

  • Анализ данных;
  • Сбор и обработка информации;
  • Оценка экономического эффекта;
  • Финансовое планирование;
  • Знание средств моделирования бизнес-процессов;
  • Инструменты оценки рынка и конкурентов;
  • Формирование отчетов P&L и Cash Flow в Excel или таблицах Google;
  • Визуальное описание бизнес-процессов с помощью Visio или Miro;
  • Подготовка отчетов и презентаций в PowerPoint, Word, Notion;
  • Знание порядка расчета KPI и OKR;
  • Обработка данных в SQL;
  • Владение навыками работы в основных CRM-системах;
  • Умение составлять ТЗ и инструкции;
  • Знание принципов работы основных учетных систем — 1С, SAP, Axapta, Navision.

Кроме того, перед тем как устраиваться в какую-либо компанию бизнес-аналитику необходимо изучить ту область, в которой ему предстоит работать, чтобы лучше понимать бизнес-процессы. Например, принципы работы розничной сети или другой торговой организации будет отличаться от банковской сферы. Если вы планируете развиваться дальше или работать в международной компании, то не обойтись и без знаний английского языка.

Замечательно то, что сегодня, чтобы освоить эту перспективную профессию необязательно тратить 5 лет в ВУЗе. Получить в короткие сроки качественное образование и претендовать на позицию бизнес-аналитика можно после прохождения специальной программы на платных онлайн-курсах.

Внедрение решения

При проектировании на первых итерациях получается не полнофункциональная ИТ-система. При создании ИТ системы с нуля, как правило, закрывается главная дорога, а исключения и боковые ветви остаются за рамками создаваемого ИТ решения. При внедрении готового решения за рамками остаются процессы, которые туда не ложатся. Для внедрения ИТ-системы нужно выработать подходы, что делать с этими случаями. Либо менять процессы, либо закрывать потребности с помощью более простых и универсальных решений типа Excel (Googledocs, …) и регламентов.

Зачастую аналитик создает эти временные подпорки и формирует требования на изменения регламентов так, чтобы внедрение не привело к серьезным сбоям процесса.

Также зачастую аналитик готовит данные либо формирует требования по их преобразованиям.

Если можно внедрить систему в географически выделенных подразделениях, то аналитик прорабатывает то, каким образом будут взаимодействовать старая и новая система совместно, обеспечивая один процесс.

Когда все готово, аналитик проводит обучения ключевых пользователей и сопровождает внедрение.

Активное участие аналитика во внедрении необходимо, чтобы аналитик получил обьективную обратную связь по спроектированному решению, нашел ошибки в методиках проектирования и развивался.

Профессиональная область

Больше других востребованы специалисты из области информационных технологий, финансового сектора, розничной торговли, в том числе торговли продуктами питания, а также сферы B2B услуг.

И если востребованность специалистов из сферы ИТ (почти четверть) обусловлена мнением о том, что именно в этой сфере берет своё начало профессия бизнес-аналитика, то потребность в специалистах из финансового сектора говорит о смещении фокуса управления – от технологий в сторону финансов. Ведь ещё в прошлом году спрос на специалистов по управлению бизнес процессами из финансовой сферы не превышал 4%.

К прочим 19% относятся специалисты из следующих профессиональных областей деятельности:

  • Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника
  • СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн
  • Промышленное оборудование, техника, станки и комплектующие
  • Нефть и газ
  • Автомобильный бизнес
  • Образовательные учреждения
  • Услуги для населения
  • Гостиницы, рестораны, общепит, кейтеринг
  • Сельское хозяйство
  • Металлургия, металлообработка
  • Тяжёлое машиностроение
  • Государственные организации
  • Энергетика
  • Химическое производство, удобрения
  • Добывающая отрасль
  • Управление многопрофильными активами
  • Лесная промышленность, деревообработка
  • Общественная деятельность, партии, благотворительность, НКО
  • ЖКХ
  • Искусство, культура

Какими качествами нужно обладать бизнес-аналитику?

У него должны быть одновременно развиты системное и творческое мышление. По-простому: он должен уметь хорошо считать, писать и рисовать.

Считать. Бизнес-аналитик должен разбираться в экономике и финансах, уметь отличать БДР от БДДС и ROI от EBITDA. Помимо развитой логики, ему нужно владеть инструментами анализа данных: как минимум быть на «ты» с Excel.

Писать

Умение четко формулировать мысли важно для бизнес-аналитика. Как хороший консультант, он пишет кратко, емко и по делу, уважая время своего руководителя, заказчика.

Рисовать

Визуализация – универсальный язык коммуникаций. Бизнес-аналитику важно уметь находить образы, которые будут понятны и директору, и продавцу, и технарю. Необязательно быть дизайнером, чтобы использовать графику. Важно не оформление, а умение выражать идеи схемами, диаграммами и даже картинками из интернета.

Умение программировать – плюс, но это необязательное качество. В зрелом возрасте трудно научиться программировать без базового технического образования, но научиться понимать программистов, уметь отредактировать XML и SQL-запрос реально.

В Клубе анонимных аналитиков я познакомился с Мариной, категорийным менеджером зарубежной FMCG-компании. Несмотря на педагогическое (!) образование, она системный человек: все раскладывает по полочкам. В филиалах зарубежных компаний с данными бардак. Марина навела порядок в отчетах, нашла общий язык с программистами, поняла, как устроена база. В итоге она придумала, как экономить один рабочий день в неделю для десяти коллег за счет небольшой автоматизации и изменения регламента. Сначала ей дали в помощь программиста в проектном режиме, затем аналитика. Теперь она начальник отдела и получает зарплату в два раза выше.

Проблема: многие начинают письма с длинной предыстории, рассказывают об исходных данных, о том, что они считали, и на какие вопросы искали ответ. Чего они хотят от адресата – можно найти только на второй странице, если хватит сил дочитать.

Поэтому, когда я нанимаю к себе бизнес-аналитика, то даю тестовое задание: «Вот выгрузка из базы по продажам. Подготовьте отчет на одном слайде с ответами на вопросы: какие клиенты самые важные, какие услуги востребованы». К этому слайду надо приложить пояснительную записку. А тех, кто пишет повести на десять страниц, я сразу отсекаю. Молодежь обижается: мол, я же не дал образец «как надо», не разжевал, что хочу увидеть.

Я заставляю своих аналитиков добавлять аннотации в один абзац к документам или к большим письмам. В них они пишут, чего хотят от адресата в терминах действия: выбрать из вариантов, согласовать, назначить ответственного. Если действий не требуется, объясняют, зачем адресату тратить время на чтение их документа.

Например, участвую в переговорах, где агент по привлечению инвестиций объясняет клиенту свои финансовые условия: «10% от бюджета проекта в случае выигрыша тендера. Аванс – 25% от моей доли». Клиент насторожился. Тогда я взял планшет и пальцем нарисовал схему на примере бюджета в два миллиона.

В итоге все друг друга поняли и ударили по рукам. Кажется, что тут особенного? Но я столько раз бывал на совещаниях, где после рассказа о проекте люди молча кивали: мол, все понятно. Но когда спикер то же самое рисовал на доске, у них вдруг возникали вопросы.

Правда, во всем нужно знать меру. Если ваш аналитик к каждому совещанию готовит безукоризненную презентацию, возможно, он тратит время не на то. Но если дизайн так важен – дайте ему в помощь студента-стажера.

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ БИЗНЕС-АНАЛИТИК?

Как я уже говорил выше, работа бизнес-аналитиков очень хорошо оплачивается. Теперь наглядно:

  • В Москве – от 130 до 250 тыс. руб.
  • Удаленная работа – от 100 до 200 тыс. руб.
  • Проектная работа – от 100 до 150 тыс. руб.

Картину по зарплатам в вашем регионе вы можете оценить, открыв портал с вакансиями типа Head Hunter или Super Job.

Чем больше и объемнее ваш багаж знаний, тем на большую зарплату можно претендовать. Получив необходимые для работы навыки можно в школе бизнес-анализа или на тематических онлайн-курсах. К слову, некоторые школы предлагают возможность трудоустройства сразу после прохождения обучения.

Who is a Business Analyst? What do they do?

Business analysts work with organizations to help them improve their processes and systems. They conduct research and analysis in order to come up with solutions to business problems and help to introduce these systems to businesses and their clients.

While there are still ongoing developments in various technologies such as Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT, Robotics, etc., Business Analytics has gained the status of being all-pervasive. Almost every aspect of our life has been touched by Analytics. Nearly 90% of all organisations have set up Analytics in their functioning over the past 5 years and nearly every domain has been a rise of opportunities in this sector. You must be wondering, what exactly is the job description of a Business Analyst- 

Место работы

Не так давно в аналитиках нуждались только предприятия финансового сектора, однако сейчас ситуация кардинально изменилась, и любое предприятие от крупного до малого бизнеса нуждаются в услугах данного специалиста.

Вакансия бизнес-аналитика актуальна для предприятий следующих сфер деятельности:

  1. Предпринимательство (предприятия оптовой и розничной торговли, туристические агентства, компании-интеграторы ПО и т.д.);
  2. Страхование и кредитование (банковские учреждения);
  3. Промышленность (предприятия машиностроения, предприятия пищевой промышленности и т.д.);
  4. Транспорт (транспортно-логистические компании);
  5. Связь и телекоммуникации (предприятия сотовой и почтовой связи);
  6. Строительство;
  7. Здравоохранение (фармацевтика);
  8. Государственно-административные структуры (управляющая коммунальная компания и т.д.)

Несмотря на внушительный список возможных мест работы, не всегда данный специалист предусмотрен в штате. Это зачастую связано с размерами предприятия. Например, небольшие предприятия имеющие маленький штат сотрудников, могут передавать ряд каких-либо обязанностей (например, ведение бухгалтерии, осуществление перевозки товаров, уборка помещений) аутсорсинговым компаниям. Это делается с целью минимизации издержек, связанных с оплатой труда.

Аутсорсинговые компании бизнес-аналитиков – это еще одно место работы для высокооплачиваемого специалиста.

Направления мышления бизнес-аналитика

Всякий раз, когда вы пытаетесь сделать что-то в организации, желание знать «Почему?» лежит в основе мышления хорошего бизнес-аналитика. Рассмотрение причины помогает понять уровень желания, приверженности и потребности в изменении, а также то как это изменение влияет как на процессы, так и на другие области организации. Понимание контекста также помогает в обосновании необходимости изменения.

Чтобы добиться успеха в своей деятельности, вы должны часто задавать себе вопрос «Почему?». Он даст вам образ мышления, который включает постоянное убеждение в существовании неэффективности. Темпы изменений в современном деловом мире достаточно значительны. Меняется все: клиенты, руководство, приоритеты и сам рынок. Изначально хорошо продуманные процессы работы со временем просто устаревают.

Вот почему неэффективность присутствует практически в каждом бизнесе и каждом бизнес-процессе. Как эффективный бизнес-аналитик, вы это осознаете и испытываете желание найти и исправить эти недостатки.

Вторая характеристика мышления бизнес-аналитика – это понимание того, что любые предпосылки для изменений должны начинаться с осознания положения дел в организации в данный момент. Вы должны потратить время на понимание существующих процессов, чтобы облегчить эффективные изменения в организации.

Следующее важное направление мышления – это стремление к пониманию деталей и знание всей картины в целом. Изучение и документирование бизнес-процессов может оказаться очень детальной работой

Требуется терпение и способность задавать вопросы об исключениях и других нюансах процессов. Эффективные бизнес-аналитики стремятся понять и оптимизировать взаимодействие процессов друг с другом.

Поддержка общих целей и задач организации также имеет решающее значение для успеха в бизнес-анализе

Короче говоря, общее представление о том, что происходит и может произойти в бизнесе, так же важно, как и сбор и отслеживание процедурных деталей

Наконец, точка зрения бизнес-аналитика должна служить мостом между бизнесом и техническим персоналом. Это касается проблемы понимания и ожиданий этих двух групп. Техническая группа говорит о потоках данных, ошибках последовательности, технических характеристиках и т.д. Бизнес-персонал говорит о сроках выполнения работ, предпочтениях клиентов и управлении возможностями.

Диалог между этими двумя группами может быть почти бесполезным. Здесь бизнес-аналитик выступает в роли координатора и переводчика между заинтересованными сторонами, которые запрашивают изменение, и теми, кто его осуществляет.

Чтобы продолжить чтение, переходите в статью «Этапы подготовки проекта в бизнес-анализе. Часть 2».

Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик занимается развитием конкретного продукта компании (например, приложения или учебного курса) и ищет зоны роста, касающиеся как текущего состояния, так и перспектив развития продукта.

Продуктовый аналитик постоянно изучает поступающие данные, работает с пользовательскими сценариями, воронками продаж, следит за новинками рынка и конкурентами. Он же формирует гипотезы дальнейшего совершенствования продукта, ставит прогнозы по KPI и метрикам после внедрения нововведений.

Первое, с чем должен уметь работать продуктовый аналитик — это рынок. Нужно уметь оценивать продуктовые показатели, поведение пользователей, конкурентов, проводить качественные и количественные исследования.

Второе — уметь рассчитывать вероятности и строить прогнозы. Для этого обычно используют:

  • системы для продуктовой аналитики — например, Amplitude;

  • системы для работы с данными — SQL, PosgreSQL Power Query; 

  • системы бизнес-аналитики — Power BI, Tableau, Qlik Sense; 

  • инструменты программирования — например, язык Python.

Также важно уметь проектировать AB-тесты и разрабатывать стратегии развития продукта. Кому подойдет это направление аналитики?

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому интересно полностью погрузиться в какой-то один проект и развивать его. Среди аналитических профессий рабочий день и инструменты продуктового аналитика наиболее разнообразны — он работает и с ценами, и с интерфейсами, и с отзывами, поэтому эта профессия может стать хорошей точкой входа в аналитическую сферу в целом.

Узнать больше об этой профессии можно на странице нашего факультета продуктовой аналитики.

Какими навыками и компетенциями нужно обладать? Нужно ли иметь It-образование?

Для работы в it-сфере соответствующее образование, считаю, нужно. Мне очень пригодились в работе знания в области баз данных, сетей, объектно-ориентированного программирования, и даже лекции «Микропроцессоры и микро-ЭВМ» были не лишними. Однако, встречала людей со специальностями, далекими от it, но с большим багажом практических знаний в этой сфере. IT-сфера сейчас настолько широка, что люди самых разных специальностей могут найти свою нишу.

Ключевые навыки, которые очень помогут — системность и логичность мышления, умение в большом объеме информации выявить причинно-следственные связи, скрупулезность и дотошность (исключительно полезное качество при сборе требований у заказчика). Поскольку каждый заказчик, и каждый проект, индивидуален, очень ценятся аналитики, обладающие не только опытом, но и гибким умом, способные выйти за рамки шаблонов, и придумать что-то новое.

Ну и, разумеется, больших успехов не добиться без усидчивости (на разработку одного макета может уйти несколько часов!)

Что касается набора инструментов, которыми должны владеть аналитики, — у каждой рабочей группы он свой. Но обязательным, на мой взгляд, является умение пользоваться прикладным ПО для рисования макетов, и знание какой-либо нотации моделирования процессов.

Для интерфейсов мне нравится Balsamiq Mockups, за разнообразие инструментария и веселенький дизайн:

Процессы мне удобнее отрисовывать в нотации EPC (хотя BPMN тоже ничего):

Чем занимается бизнес-аналитик в ИТ-проекте?

Александр Прямоносов: Занимает одну из ключевых ролей. Именно он связывает техническую ИТ-составляющую проекта с целями бизнеса, ради которых проект и был инициирован. Бизнес-аналитик на всех этапах ИТ-проекта контролирует, чтобы разрабатываемая другими людьми система отвечала всем установленным требованиям к целевым бизнес-процессам. Ведь именно в бизнес-процессах заложена основа для улучшения разных показателей бизнеса, к которым стремится заказчик. 

Дарья Старостина: Опытный бизнес-аналитик может проанализировать и описать в цифрах экономику бизнеса разного масштаба, то есть быстро разобраться, как работает то или иное предприятие. Внести изменения в бизнес-процессы и показать их влияние на финансовое положение компании. Найти перспективную рыночную нишу и рассчитывать экономический потенциал для запуска проекта, то есть указать, в каком направлении имеет смысл развиваться компании и обосновать свое мнение.

Наверное, подростку кажется, что для этого нужно много-много учиться, и вообще, как так можно — взять и принять решение за множество других людей. Действительно, звучит страшно, но если заменить сложные взрослые слова, получится простая картина, известная каждому школьнику:

  1. Умение посмотреть на предмет сверху. Например, описать структуру класса: благодаря кому класс занимает текущее место в рейтинге по учебе, кто отвечает за спорт, кто — за внеклассные мероприятия, кто соединяет класс воедино, а чье отсутствие в школе никто не заметит.
  2. Генерирование и обоснование новых идей. Например, предложить организовать внешкольные совместные занятия с отстающими, чтобы повысить средний балл класса.
  3. Поиск дополнительных направлений, которые повысят статус класса или школы. Например, организовать сборную по шахматам, придумать как ее продвинуть и участвовать в соревнованиях.

Получается, что увлекаться анализом можно уже со школьной скамьи.

Клавдия Макарова: В нашей компании аналитики проводят аудит ведения учета заказчика в текущих системах, обследование бизнес-процессов “as is”, чтобы определить потребности заказчика, пересечение функций, определение сложных маршрутов процессов с целью оптимизации. Также любимый этап автоматизации для бизнес-аналитиков — концептуальная модель, или прототипирование, то есть заведение сквозных примеров в выбранную систему, построение модели “to be” с целью максимально оптимизировать бизнес-процессы заказчика типовыми средствами системы. В ходе моделирования выявляются функциональные разрывы — то, что потом уйдет в разработку для программиста.

И в случае разработки новых модулей аналитик становится “универсальным клеем” между программистом и заказчиком.

Какими навыками должен обладать бизнес-аналитик

Для того, чтобы успешно приносить ценность компаниям, бизнес-аналитику нужно обладать в равной степени уверенными хард- и софт-скиллами.

Из софт-скиллов отличный бизнес-аналитик применяет на практике техники:

  • управления временем;
  • построения коммуникации;
  • ведения переговоров;
  • бизнес-корреспонденции;
  • командной работы;
  • управления конфликтами;
  • управления стрессом и эффективной бизнес-презентации. 

Из хард-скиллов все без исключения бизнес-аналитики должны иметь за плечами следующие навыки: 

  • моделирование бизнес-процессов в нотациях BPMN, EPC, IDEF0, IDEF3. В целом бывает достаточно разбираться глубоко хотя бы в одной из этих нотаций;
  • моделирование систем в нотации UML, знание основных диаграмм, таких как Use Case, Class Diagram, Activity Diagram, State machine diagram, Sequence diagram, Component Diagram; 
  • знание и понимание классификации требований, умение формулировать требования;
  • знание техник извлечения требований, их преимуществ и недостатков. Понимание, в какой ситуации какую технику сбора требований применить; 
  • документирование требований, знание таких документов, как BRD, FSD, SRS, знание техник описания требований в виде User Story и Use Case; 
  • знание средств документирования требований. Самым популярным на сегодня является Confluence; 
  • знание жизненного цикла программного обеспечения и основных методологий разработки ПО на базовом уровне. Сейчас Scrum остается наиболее популярной методологией на проектах как российских, так и зарубежных, поэтому Scrum Guide нужно знать обязательно; 
  • знание способов оценки трудоемкости и приоритизации задач; 
  • также очень хорошо для аналитика уметь управлять рисками, правильно и вовремя их идентифицировать, планировать работу с ними и коммуницировать заказчику; 
  • знание принципов MVP и умение правильно декомпозировать задачи, чтобы приносить ценные результаты на ранних стадиях проектов; 
  • прототипирование пользовательских интерфейсов. 

Помимо этого часто бизнес-аналитик для успешного проведения изменений должен уметь делать анализ основных стейкхолдеров на проекте, формировать ментальные карты, матрицу ответственности, трассировку требований и иногда даже разрабатывать и согласовывать дорожные карты и планы работ.

SeventyFour/shutterstock.com

BI-аналитик

BI (Business Intelligence) — это особые инструменты для сбора, анализа и обработки данных, а BI-аналитик — это специалист, который сводит и визуализирует данные с помощью этих инструментов.

Основной продукт, который создают BI-аналитики — это различные отчеты: например, отчет по выполнению плана продаж по выручке или отчет по структуре типов оплат на сайте. При этом функционал BI-аналитика состоит скорее из сбора и визуализации данных, нежели из их глубокого анализа.

BI-аналитики отвечают на запросы коллег из бизнес департаментов, анализируя ключевые для компании процессы и компилируя данные так, чтобы они помогали управленцам быстро оценить текущую ситуацию и принять решение.

Также BI-аналитик владеет и управляет библиотекой показателей команды продаж, собирает требования и пожелания к существующим BI-инструментам и дает рекомендации по их совершенствованию. А также проводит обучение и развивает культуру потребления данных и поиска инсайтов внутри компании. 

Основным рабочим инструментом такого специалиста являются специальные BI-системы (Power BI, Tableau, Qlik Sense), но также ему полезно уметь работать и с классическими базами и системами подготовки данных (SQL, PosgreSQL, Power Query).

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому интереснее скорее не погружаться в содержание, а подбирать оптимальную форму представления данных, из большого массива делать понятные выводы. 

Узнать больше о том, что делают и что должны знать BI-аналитики, можно на странице нашего факультета BI-разработки в GeekBrains.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector